Attention-GRU在PM2.5濃度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

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摘  要：針對(duì)PM2.5濃度預(yù)測(cè)問(wèn)題，選取北京市順義監(jiān)測(cè)站的每小時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)作為研究樣本，提出了一種融合多頭注意力機(jī)制的GRU模型（Attention-GRU）。該模型利用門控循環(huán)單元（GRU）捕捉時(shí)間序列中與目標(biāo)特征的長(zhǎng)期依賴關(guān)系，并通過(guò)多頭注意力策略來(lái)優(yōu)化多特征與PM2.5濃度的權(quán)重分布，關(guān)注影響較大的特征因素，從而提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。（剩余10571字）