基于BERTopic模型的政務(wù)開放平臺用戶需求主題識別與分析

——以湖南省政府開放平臺為例

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摘  要：研究旨在通過分析湖南省政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的用戶反饋評論數(shù)據(jù)，識別公眾在教育、職業(yè)資格認證、農(nóng)村發(fā)展、養(yǎng)老保險、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的關(guān)注點與需求，并提出相應(yīng)的政策改進建議。采用文本挖掘技術(shù)，使用Python對評論數(shù)據(jù)進行采集和預(yù)處理，并通過BERTopic模型提取主題，揭示公眾主要關(guān)注的領(lǐng)域。（剩余8419字）