基于改進(jìn)YOLOv5的電工著裝檢測方法研究

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摘  要：文章針對水電廠中工作人員著裝不規(guī)范問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的著裝檢測方法，即采用目標(biāo)檢測技術(shù)對工作人員是否佩戴安全帽以及工作服穿著規(guī)范與否進(jìn)行自動(dòng)檢測。針對安全帽這類小目標(biāo)檢測問題，在YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上嵌入輕量級ECAnet注意力機(jī)制模塊，以減少無用信息通道的計(jì)算量，在保證YOLOv5檢測速度優(yōu)勢的同時(shí)提高了小目標(biāo)特征提取能力。（剩余7281字）