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摘 要:煤矸石作為煤炭開(kāi)采的副產(chǎn)品,其處理與監(jiān)測(cè)對(duì)環(huán)境保護(hù)和資源利用具有重要意義。傳統(tǒng)的煤矸石檢測(cè)方法存在效率低下、資源消耗大等問(wèn)題。為解決這些問(wèn)題,提出一種基于電荷耦合頻響多光譜反演網(wǎng)絡(luò)的煤矸石檢測(cè)方法。該方法利用無(wú)人機(jī)搭載高分辨率相機(jī)拍攝煤矸堆圖像,首先,通過(guò)構(gòu)建光譜重建網(wǎng)絡(luò)模型MST++,實(shí)現(xiàn)對(duì)光譜數(shù)據(jù)的高效重建,彌補(bǔ)了RGB圖像在光譜信息上的不足;然后,利用Faster R-CNN模型處理重建后的光譜數(shù)據(jù);最后,對(duì)矸石堆中的煤炭含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。(剩余19096字)
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電荷耦合頻響多光譜反演網(wǎng)絡(luò)的煤矸石檢測(cè)方法
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