基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別算法研究

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作者簡介：崔劼（1988— ），男，山西太原人，講師，碩士；研究方向：計算機網(wǎng)絡。

摘要：文章探討了基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別算法的設計和實現(xiàn)。由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中的優(yōu)秀表現(xiàn)，文章結(jié)合FPGA的低功耗和高并行性，期望在嵌入式系統(tǒng)和邊緣計算設備上獲得更高的性能。通過系統(tǒng)架構(gòu)設計、硬件資源優(yōu)化以及算法的軟件實現(xiàn)，文章成功地在FPGA上實現(xiàn)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別算法。（剩余5583字）