基于改進YOLOv4的葡萄葉片病害檢測與識別算法

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作者簡介：金彬（1995— ），男，江蘇南通人，助教，碩士；研究方向：機器視覺，人工智能。

摘要：為了降低葡萄果園的管理成本，及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)防葡萄病害，文章提出了一種基于改進YOLOv4模型的葡萄葉片病害檢測與識別算法。該算法對傳統(tǒng)YOLOv4模型進行了改進，針對細粒度、多尺度的葡萄葉片早期疾病檢測優(yōu)化了檢測速度和準(zhǔn)確性，并應(yīng)用于真實環(huán)境中的實時檢測。（剩余5478字）