基于改進(jìn)YOLOv4的葡萄葉片病害檢測(cè)與識(shí)別算法

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作者簡(jiǎn)介：金彬（1995— ），男，江蘇南通人，助教，碩士；研究方向：機(jī)器視覺(jué)，人工智能。

摘要：為了降低葡萄果園的管理成本，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)防葡萄病害，文章提出了一種基于改進(jìn)YOLOv4模型的葡萄葉片病害檢測(cè)與識(shí)別算法。該算法對(duì)傳統(tǒng)YOLOv4模型進(jìn)行了改進(jìn)，針對(duì)細(xì)粒度、多尺度的葡萄葉片早期疾病檢測(cè)優(yōu)化了檢測(cè)速度和準(zhǔn)確性，并應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境中的實(shí)時(shí)檢測(cè)。（剩余5478字）