基于OpenCV+MediaPipe實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)AI檢測(cè)在體育訓(xùn)練中的應(yīng)用

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基金項(xiàng)目：2023年度寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：基于OpenCV+MediaPipe的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)AI訓(xùn)練系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)；項(xiàng)目編號(hào)：NXGS2023ZR10。

作者簡(jiǎn)介：謝鵬（1975— ），男，山西臨猗人，助教，碩士；研究方向：人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

摘要：文章基于OpenCV在計(jì)算機(jī)視覺和MediaPipe在機(jī)器學(xué)習(xí)中人體姿態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用，開發(fā)了體育運(yùn)動(dòng)AI訓(xùn)練系統(tǒng)V1.0，實(shí)現(xiàn)自定義示范動(dòng)作，用以達(dá)到輔助體育訓(xùn)練的目的；實(shí)現(xiàn)方法為，通過采集MediaPipe檢測(cè)追蹤和捕獲在人體運(yùn)動(dòng)時(shí)姿態(tài)各個(gè)關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù)，作為示范動(dòng)作的數(shù)據(jù)集，將訓(xùn)練者動(dòng)作數(shù)據(jù)集與示范動(dòng)作數(shù)據(jù)集對(duì)比，判斷動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn)；系統(tǒng)經(jīng)運(yùn)動(dòng)員測(cè)試使用，動(dòng)作識(shí)別率較高，訓(xùn)練效果良好；運(yùn)動(dòng)姿態(tài)AI檢測(cè)在體育訓(xùn)練方面應(yīng)用有效可行。（剩余6674字）