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摘要:雷達信號目標識別是智能感知領域的重要研究方向。傳統(tǒng)方法在處理復雜場景和多目標識別時存在局限性,而深度學習方法以其強大的表達能力和自適應性在雷達信號目標識別中展現(xiàn)出巨大潛力。文章通過綜合分析深度學習在雷達信號目標識別中的應用,探討了數(shù)據(jù)預處理、深度學習模型選擇、目標檢測和分類方法、目標跟蹤和預測方法以及深度學習與傳統(tǒng)方法的融合策略等關鍵問題,重點討論了深度學習模型的優(yōu)化和改進方法。(剩余6045字)
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基于深度學習的雷達信號目標識別方法研究
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