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基于小生境的鯨魚優(yōu)化算法研究

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摘要:對(duì)鯨魚覓食的現(xiàn)象建模即為鯨魚優(yōu)化算法,文章基于鯨魚的隨機(jī)搜索、包圍捕食、攻擊獵物3個(gè)階段提出了一種混沌小生境鯨魚優(yōu)化算法(CNWOA)。該算法為了避免隨機(jī)種群初始化,采用混沌分散策略,快速地找到較優(yōu)解;在小生境半徑的范圍內(nèi),比對(duì)個(gè)體的適應(yīng)度值,運(yùn)用罰函數(shù)于適應(yīng)度較差的鯨魚個(gè)體提高全局的搜索效率。(剩余5067字)

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