Adaboost M2+HOG算法在肖像類唐卡圖像頭飾檢測(cè)分類中的應(yīng)用

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摘要：為適應(yīng)西藏唐卡圖像的數(shù)字化保護(hù)，精確地檢索肖像類唐卡圖像，根據(jù)頭飾區(qū)域的特征進(jìn)行檢測(cè)分類，可以極大地滿足圖書館、寺院、文化館和唐卡數(shù)字化保護(hù)研究機(jī)構(gòu)的檢索需求。肖像類唐卡圖像的頭飾可以分為3類：發(fā)髻、僧帽和頭冠。文章運(yùn)用Adaboost M2算法結(jié)合3類唐卡圖像頭飾區(qū)域的HOG特征，進(jìn)行頭飾檢測(cè)分類，可以極大地解決精確檢索問(wèn)題，通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)，Adaboost M2算法在肖像類唐卡圖像頭飾檢測(cè)分類中取得了良好的效果。（剩余5371字）