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摘要:高級持續(xù)性威脅通常會利用網(wǎng)絡(luò)中的橫向移動來造成傷害。事實上,橫向移動占攻擊時間的 80% 以上。攻擊者通常使用竊取的憑據(jù)進(jìn)行橫向移動。然而,目前的檢測方法更關(guān)注惡意用戶和主機(jī),而不是表明惡意登錄的異常日志條目,無法有效檢測橫向移動。文章提出了一種惡意登錄檢測方法,主要針對竊取憑據(jù)的攻擊。細(xì)粒度方法采用時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入來學(xué)習(xí)主機(jī)跳躍表示。(剩余5853字)
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基于主機(jī)日志的惡意登錄異常檢測方法
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