基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型研究

打開(kāi)文本圖片集

摘要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐漸發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度及用戶(hù)終端數(shù)量也日益增多，為了保證局域網(wǎng)絡(luò)的健康穩(wěn)定運(yùn)行，文章針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中存在測(cè)試精度低、魯棒性差等問(wèn)題，利用遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。文章介紹了基本模型構(gòu)建過(guò)程及原理，并模擬計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行模型的驗(yàn)證進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與驗(yàn)證。（剩余5161字）