面向用戶興趣模型的數(shù)字圖書館個性化推薦技術(shù)應(yīng)用研究

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摘要：傳統(tǒng)圖書館的服務(wù)模式由于數(shù)字圖書館的出現(xiàn)而改變，許多技術(shù)層面和智能設(shè)施亟需革新。基于此，文章構(gòu)建了一個由圖書借閱行為和讀者瀏覽行為相結(jié)合而產(chǎn)生的用戶興趣度模型，根據(jù)模型中用戶興趣矩陣值的大小向讀者推薦符合其興趣偏好的圖書，推薦系統(tǒng)的個性化特征極大地提升了讀者對數(shù)字圖書館服務(wù)的滿意度，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與圖書館個性化服務(wù)的結(jié)合。（剩余5387字）