深度學(xué)習(xí)算法在鋼鐵質(zhì)量檢測中的應(yīng)用

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摘要： 我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、鋼鐵產(chǎn)品由量到質(zhì)的革命性階段。高效率、高精度且具有普適性質(zhì)的深度學(xué)習(xí)算法對復(fù)雜鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量檢查具有重要意義。針對目前鋼鐵行業(yè)質(zhì)量檢查中不可逆損耗、抽樣效率低、人工成本高和檢測可靠性差等關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)，文章創(chuàng)新性地通過整合組批算法、性能預(yù)測模型，提升了網(wǎng)絡(luò)運算速度、鋼鐵產(chǎn)品檢測效率，進而大大地降低了檢測成本。（剩余5569字）