基于人工智能Automl技術(shù)的短波發(fā)射機(jī)故障預(yù)測研究

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摘要：文章研發(fā)了一款基于Automl自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的無線電短波發(fā)射機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)，采用autokeras 深度學(xué)習(xí)框架，使 AI 經(jīng)過大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，應(yīng)用ENAS 技術(shù)進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動生成及自動參數(shù)調(diào)優(yōu)，生成最適合進(jìn)行故障預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型，并進(jìn)行實(shí)際使用的測試。整個(gè)系統(tǒng)使用了自動化、分布式并行計(jì)算的結(jié)構(gòu)。（剩余5268字）