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適配RK3588的YOLOv5改進方法

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中圖分類號：TP39 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2025）13-0119-03

0引言

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，目標(biāo)檢測作為計算機視覺領(lǐng)域的一個重要分支，已經(jīng)在智能家居、工業(yè)自動化、智能交通等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力[1]。YOLOv5作為一種先進的實時目標(biāo)檢測模型[2]，以其出色的檢測精度和實時性能，受到了廣泛關(guān)注。（剩余4227字）

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