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小樣本關系下的時序知識圖譜推理

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摘 要：在各大知識推理應用場景下，知識圖譜中時序的缺失、知識圖譜構建時實體關系的不完善，已然成為研究者們亟需解決的問題。為此，構造了一種融合時序信息與小樣本關系的知識圖譜推理模型，該模型將知識圖譜的三元組表示擴展到含有時序信息的四元組表示，并通過時序信息來提高推理路徑的準確性。此外，通過元學習從高頻關系中學習元參數(shù)，并使用元參數(shù)適配小樣本關系任務，提高模型在小樣本關系中的泛化能力。（剩余9040字）

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