基于隱馬爾可夫模型的智能物流路徑優(yōu)化

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摘 要：傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃方法大多依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)或較為簡單的算法，在面對實(shí)際物流過程中復(fù)雜多變的環(huán)境因素時(shí)顯得力不從心。文章旨在深入探討隱馬爾可夫模型在智能物流路徑優(yōu)化領(lǐng)域的運(yùn)用。首先，全面剖析了隱馬爾可夫模型的基本原理，并詳細(xì)闡述了其在物流路徑優(yōu)化中的理論支撐；其次，闡述了模型構(gòu)建、參數(shù)估計(jì)、最優(yōu)預(yù)測、動態(tài)調(diào)整機(jī)制等關(guān)鍵部分；最后，利用SimPy仿真平臺對所提方法進(jìn)行了構(gòu)建與測試，并將其與傳統(tǒng)A*算法和Dijkstra算法進(jìn)行了對比分析。（剩余6569字）