基于嶺回歸和GM1,1組合的上海市物流需求預(yù)測(cè)模型

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摘  要：為了提高上海市物流需求量預(yù)測(cè)精度，運(yùn)用GM1，1和嶺回歸組合預(yù)測(cè)方法基于9個(gè)影響因素構(gòu)建需求預(yù)測(cè)指標(biāo)體系，選取近13年的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上海市未來(lái)4年的物流需求量并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM1，1預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，文章提出的組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度優(yōu)于其他模型，其均方根誤差和平均相對(duì)誤差分別至少減少了42.8%和45.4%，證明模型的優(yōu)越性和可行性，可為其他地區(qū)的物流需求預(yù)測(cè)提供研究方向。（剩余5437字）