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摘 要:在當(dāng)前多模態(tài)大模型廣泛應(yīng)用垂直細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)下,下一代圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)亟待嵌入一體化智慧生成工具。基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)將推動(dòng)圖書館從主動(dòng)簡(jiǎn)單服務(wù)向按需復(fù)雜服務(wù)發(fā)展、定時(shí)區(qū)域服務(wù)向全時(shí)泛在服務(wù)發(fā)展、低質(zhì)低效服務(wù)向高質(zhì)高效服務(wù)發(fā)展,但也面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)、核心算法以及數(shù)據(jù)庫部署等技術(shù)問題和價(jià)值對(duì)齊、合規(guī)審查或監(jiān)督管理等風(fēng)險(xiǎn)。(剩余16386字)
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智能生成技術(shù)賦能的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的價(jià)值評(píng)估與框架設(shè)計(jì)
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