基于聚類算法的紡織品文物色彩提取與紋樣數(shù)字化探索

——以新疆巴里坤M12出土清代紡織品紋樣為例

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摘要： 為準(zhǔn)確有效地提取紡織品文物的色彩，實(shí)現(xiàn)紡織品文物的紋樣數(shù)字化處理，文章以新疆巴里坤出土的一組清代紡織品為例，設(shè)計(jì)了一種基于多變量模糊C均值（Multivariate Fuzzy C-mean，MFCM）聚類算法與K-means++算法相結(jié)合的紡織品紋樣復(fù)原方法。首先，獲取圖像并通過雙邊濾波與高斯濾波對圖像進(jìn)行平滑降噪處理;然后采用MFCM聚類算法對平滑降噪后的圖像進(jìn)行分割;接著采用K-means++算法分析聚類數(shù)量，有效提取紡織品主色，并較好保留圖像細(xì)節(jié);最后通過計(jì)算機(jī)軟件提取文物紋樣輪廓，將提取的主色填充至紋樣輪廓，完成紡織品文物紋樣的數(shù)字化模擬。（剩余17727字）