基于深度學習的楚國墓葬紡織品圖像復原

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摘要： 中國楚國時期紡織品由于其墓葬所屬年份較為久遠，故其紡織品文物在結(jié)構(gòu)和紋樣方面存在殘缺、破損、污漬等問題。紡織品文物在修復時只能依賴紡織品修復者的經(jīng)驗和審美，且在修復過程中可能會因為修復人員的主觀審美及經(jīng)驗出現(xiàn)修復結(jié)果不理想或二次損毀等情況。本文通過收集紡織品文物的圖像數(shù)據(jù)建立紡織品圖像數(shù)據(jù)庫，采用深度學習方法中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型（GAN），針對殘缺的紡織品文物，在圖像層面進行補全修復，避免了對紡織品文物的接觸，減少在修復過程中對文物的二次損毀。（剩余16005字）