商品推薦系統(tǒng)中的效用估計(jì)

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摘 要：   在零售商的角度，通常希望推薦系統(tǒng)的推薦產(chǎn)品能使商家的收益最大化。在以期望收益最大化為目標(biāo)的產(chǎn)品組合優(yōu)化模型中，商品效用是必不可少的參數(shù)。論文主要探究推薦系統(tǒng)中商品效用的估計(jì)方法，通過評(píng)估由商品效用計(jì)算得到的商品被點(diǎn)擊概率，來驗(yàn)證效用估計(jì)的準(zhǔn)確性。通過數(shù)值試驗(yàn)，將單值排序模型預(yù)估的點(diǎn)擊概率與通過MNL模型估計(jì)商品效用計(jì)算的點(diǎn)擊概率進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果證明MNL模型估計(jì)的商品效用具備與單值排序模型相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確率。（剩余10184字）