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一、引言
隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)技術(shù)的進步,個性化推薦系統(tǒng)已成為商業(yè)成功的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過分析海量數(shù)據(jù),提供了對用戶行為更深層次的洞察,從而使推薦系統(tǒng)更加精確和有效。然而,隨著技術(shù)的發(fā)展,也必須解決隱私保護、數(shù)據(jù)安全及算法偏見等倫理和法律問題。本文將綜合分析大數(shù)據(jù)在提升個性化推薦系統(tǒng)效能中的應(yīng)用及帶來的挑戰(zhàn)。(剩余5657字)
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大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
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