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打開文本圖片集
摘 要：針對自然場景中的文本圖像存在信息、背景復(fù)雜，以及基于CNN（Convolutional Neural Networks）的自然場景文本圖像檢測魯棒性低的問題，提出一種改進(jìn)的Faster RCNN（Region based Convolutional Neural Networks）模型和多頭注意力機制的字符關(guān)聯(lián)模型文本檢測識別方法。（剩余12950字）
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基于多頭注意力機制的文本檢測識別方法
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