融合翻筋斗覓食和正余弦策略的白骨頂雞優(yōu)化算法

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摘 要：針對(duì)白骨頂雞優(yōu)化算法（COOT）全局搜索能力差、優(yōu)化精度低和易陷入局部最優(yōu)等缺陷，提出了一種融合翻筋斗覓食和正余弦策略的白骨頂雞優(yōu)化算法，引入一種翻筋斗覓食策略，增加了白骨頂雞個(gè)體的多樣性。此外，在領(lǐng)導(dǎo)者位置更新過(guò)程中采用正余弦策略和隨機(jī)因子，以提高算法的搜索能力。通過(guò)10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)函數(shù)，以及Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，對(duì)改進(jìn)的COOT性能進(jìn)行了全面評(píng)估，并將其與其他幾種算法進(jìn)行了比較。（剩余7665字）