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基于隨機森林的季節(jié)性電動汽車充電負荷預測

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摘 要：針對傳統(tǒng)電動汽車充電負荷預測研究未充分考慮季節(jié)性因素和預測精度低等問題，提出了一種基于隨機森林的季節(jié)性電動汽車充電負荷預測模型。首先，使用某市整個公共充電站匯總負荷的公共數(shù)據(jù)集，構建了包含天氣狀況、溫度等季節(jié)性因素以及歷史充電負荷數(shù)據(jù)的輸入特征矩陣。其次，采用主成分分析法和卡方檢驗對輸入變量進行篩選。（剩余6860字）

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