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基于深度強化學習的多智能體防竊聽波束成形

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摘 要：針對多智能體通過無線傳感器網(wǎng)絡與目標接收器通信時可能遭遇的信息竊取問題，提出了一種創(chuàng)新的多智能體波束成形方法。該方法旨在通過動態(tài)調(diào)整智能體的分布及傳輸信號狀態(tài)，確保接收器能收到高質(zhì)量的信號，最大限度地避免被潛在的竊聽者竊取信息。首先將聯(lián)合優(yōu)化問題定義為部分可觀測馬爾可夫決策過程（POMDP），其次基于深度強化學習算法解決此優(yōu)化問題。（剩余8037字）

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