基于DBO-GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰水堆積物滲透系數(shù)預(yù)測(cè)

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摘要：冰水堆積物具有粒徑范圍寬、顆粒組成不均勻的特點(diǎn)，此類顆粒級(jí)配特征會(huì)較大程度上影響其滲透特性，從而影響水利水電工程的安全運(yùn)行。以易貢藏布流域夏曲水電站冰水堆積物為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)開(kāi)展20組室內(nèi)常水頭滲透試驗(yàn)，建立了考慮級(jí)配面積的滲透系數(shù)計(jì)算經(jīng)驗(yàn)公式；在此基礎(chǔ)上，以試驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本建立蜣螂算法（DBO）優(yōu)化的GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以特征粒徑d10～d100、級(jí)配面積S為輸入變量，預(yù)測(cè)冰水堆積物的滲透系數(shù)；并開(kāi)展4組現(xiàn)場(chǎng)單環(huán)滲透試驗(yàn)驗(yàn)證DBO-GRNN模型精度。（剩余11737字）