Bagging算法驅(qū)動的心血管疾病預(yù)測模型及智能床墊應(yīng)用

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摘要：目前，機(jī)器學(xué)習(xí)在疾病預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。文章介紹了SVM（支持向量機(jī)）、CART（分類與回歸樹）決策樹、KNN （K近鄰）3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并將這3種算法構(gòu)建的模型應(yīng)用于心血管疾?。–VD）的預(yù)測中。結(jié)果表明，SVM模型表現(xiàn)最優(yōu)。此外，為進(jìn)一步提高模型的性能和魯棒性，在這3個基模型中均融合了Bagging算法。（剩余5125字）