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基于時序特征二次提取的旋轉機械故障診斷方法

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摘要：傳統(tǒng)的旋轉機械故障診斷方法在多尺度時序特征提取方面存在局限性，難以全面捕捉復雜故障特征。針對此問題，文章提出一種基于時序特征二次提取的故障診斷方法。首先，該方法通過對振動信號進行時間片劃分，構建多尺度滑動窗口，生成特征矩陣。其次，利用 LSTM （長短期記憶網絡）并行地從不同尺度上提取特征，并將這些特征向量進行拼接。（剩余10624字）

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