基于時(shí)序特征二次提取的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法

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摘要：傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法在多尺度時(shí)序特征提取方面存在局限性，難以全面捕捉復(fù)雜故障特征。針對此問題，文章提出一種基于時(shí)序特征二次提取的故障診斷方法。首先，該方法通過對振動(dòng)信號進(jìn)行時(shí)間片劃分，構(gòu)建多尺度滑動(dòng)窗口，生成特征矩陣。其次，利用 LSTM （長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）并行地從不同尺度上提取特征，并將這些特征向量進(jìn)行拼接。（剩余10624字）