前景預(yù)測輔助下異常合成的工業(yè)品表面缺陷檢測法

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摘要：工業(yè)品表面缺陷檢測的目標(biāo)在于識別和定位物體表面的異常區(qū)域。然而，在無監(jiān)督異常檢測模型的訓(xùn)練過程中，若訓(xùn)練集僅限于正樣本，模型將僅能學(xué)習(xí)到正樣本的特征表示。而采用異常合成策略能使模型學(xué)習(xí)到異常特征，從而提升異常區(qū)域的檢測效果。文章提出了一種結(jié)合前景預(yù)測和異常合成的新方法，該方法中的異常合成包括異常圖像合成和異常特征合成。（剩余8327字）