多維度自適應協(xié)同過濾的跨境電商產(chǎn)品信息推薦方法

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摘要：針對傳統(tǒng)推薦方法在覆蓋率和多樣性方面的不足，提出了一種多維度自適應協(xié)同過濾的跨境電商產(chǎn)品信息推薦方法。通過綜合考慮用戶的瀏覽次數(shù)、收藏、加購、購買行為和評論5個維度，計算用戶對產(chǎn)品的評分，并構(gòu)建評分矩陣；采用自適應k-means算法對用戶進行聚類，計算用戶間的相似度，識別最近鄰用戶，進而預測產(chǎn)品評分，生成推薦列表，實現(xiàn)多維度自適應協(xié)同過濾推薦。（剩余8372字）