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摘要:目前的分子活性預(yù)測(cè)方法對(duì)小數(shù)據(jù)集的泛化能力不足,缺少對(duì)分子空間幾何結(jié)構(gòu)信息的充分利用,且現(xiàn)有的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的分子活性預(yù)測(cè)方法在微調(diào)過(guò)程中缺少高維空間的相互聯(lián)系。為此提出了一種基于圖對(duì)比學(xué)習(xí)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,同時(shí)使用了基于3D分子圖的3DGCN和SchNet模型,在下游任務(wù)中,引入由對(duì)比學(xué)習(xí)損失和標(biāo)簽預(yù)測(cè)損失組成的聯(lián)合損失函數(shù),優(yōu)化模型的特征空間,加強(qiáng)模型高維空間的聯(lián)系。(剩余15062字)
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基于聯(lián)合損失和3D-3D對(duì)比學(xué)習(xí)的分子活性預(yù)測(cè)模型
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