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基于頻域注意力時空圖卷積網(wǎng)絡的人體動作預測方法

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摘要：為解決人體動作預測隨著預測長度增加而導致預測誤差累計、預測誤差突然增大而引起的動作跳幀以及長程依賴關(guān)系難以捕獲的問題，提出基于頻域注意力的時空圖卷積網(wǎng)絡（Spatiotemporal Graph Convolutional Network with Frequency Domain Attention，SGFA）的人體動作預測方法。（剩余13428字）

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