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基于反射圖增強的礦井低照度圖像增強算法

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摘  要： 針對現(xiàn)有圖像增強算法未針對礦井環(huán)境進行優(yōu)化，導致噪點、偽影和真實感喪失的問題，提出基于反射圖增強的Retinex圖像增強算法。首先，采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的模型去除圖像噪聲；其次，調(diào)整光照增強紋理信息豐富的反射圖；最后，融合經(jīng)過基于圖像環(huán)境反射強度自適應伽馬校正的光照圖與增強的反射圖，消除光暈偽影并且避免過度曝光。（剩余13435字）

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