基于分層特征DS合成的機(jī)載LiDAR植被提取方法

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摘  要： 精準(zhǔn)城區(qū)植被提取對(duì)城市建設(shè)、氣候調(diào)節(jié)及固碳評(píng)估具有重要意義。針對(duì)目前城區(qū)植被邊界模糊導(dǎo)致提取精度低的問(wèn)題，提出一種基于分層特征DS合成的機(jī)載LiDAR植被提取方法。首先，對(duì)LiDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和適用性分析得到特征分層結(jié)構(gòu)；其次，以DS證據(jù)為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建具有模糊類的信任分配函數(shù)，對(duì)每個(gè)特征進(jìn)行概率分配并引入中值濾波去除噪聲；最后，根據(jù)正交信任函數(shù)最大值規(guī)則進(jìn)行決策，得到植被提取結(jié)果。（剩余11716字）