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基于多分支HRNet的圖像篡改檢測與定位模型

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打開文本圖片集

摘  要： 傳統(tǒng)的篡改方法如拷貝粘貼和拼接已演變?yōu)槔蒙疃葘W(xué)習(xí)生成的高質(zhì)量偽造圖像，這些篡改技術(shù)在圖像紋理和細節(jié)上留下難以察覺的痕跡，如高頻噪聲模式的異常、顏色分布的微妙變化，以及邊緣區(qū)域的不自然過渡。這些痕跡分布在不同分辨率層次和空間位置，增加了檢測的難度。現(xiàn)有模型在整合多尺度和多位置特征時存在不足，難以有效捕捉局部細微紋理變化。（剩余16582字）

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