增強細節(jié)信息特征提取的魚類個體識別算法
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摘 要： 在魚類個體識別的實際應(yīng)用場景中，由于水下環(huán)境噪聲大、魚體角度傾斜以及類內(nèi)特征差異不明顯，導(dǎo)致卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取能力低下，影響識別準確性。針對該問題，提出一種增強細節(jié)信息特征提取的魚類個體識別算法（FishNet?v1）。改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)并建立損失函數(shù)，優(yōu)化魚類個體目標的檢測結(jié)果。（剩余8052字）