基于一維殘差卷積的煙葉分級方法研究

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摘  要： 在煙葉分級過程中，由于人為主觀性、分級標(biāo)準不一致等因素導(dǎo)致分級結(jié)果不一致。針對以上問題，提出一種一維殘差卷積的煙葉等級分類模型。首先，改進VGG16網(wǎng)絡(luò)，將方形矩陣卷積核和池化窗口改為適應(yīng)于一維光譜數(shù)據(jù)的向量卷積核和池化窗口。然后，利用BasicBlock殘差模塊替換多層卷積疊加的結(jié)構(gòu)，對光譜數(shù)據(jù)進行更深層的提取，防止梯度消失問題。（剩余8588字）