著力構(gòu)建可解釋性模型

——“解讀人工智能前沿技術(shù)趨勢”

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當人工智能（AI）機器人為你診斷疾病，你是否信任它的判斷？當用AI模型來預測蛋白質(zhì)的復雜結(jié)構(gòu)，你能否理解其預測邏輯？如今，AI已經(jīng)融入生活的方方面面，一個問題顯得愈發(fā)關(guān)鍵：如何讓人們理解并信任AI輸出的結(jié)果。

構(gòu)建可解釋性模型是解決這一難題的重要途徑。正如中國科學院院士張鈸所言，如果不能建立可解釋的AI理論，就會無法解決人們對AI技術(shù)的困惑和誤解，這也將限制AI技術(shù)的發(fā)展。（剩余2225字）