基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館用戶行為分析方法研究

摘  要：圖書(shū)館用戶行為分析有助于提升圖書(shū)館的用戶體驗(yàn)，該過(guò)程通常需要構(gòu)建用戶畫(huà)像，并應(yīng)用各種算法來(lái)深度挖掘用戶的行為特征。首先，[ 3] 系統(tǒng)總體框架描述了圖書(shū)館用戶行為分析的基本流程和原理；在該系統(tǒng)中，用戶畫(huà)像用來(lái)刻畫(huà)用戶特征，并為后續(xù)行為分析打下基礎(chǔ)；接著，K-means算法被作為聚類方法的代表性方法來(lái)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以挖掘各類用戶的特征與需求。（剩余4609字）