基于權(quán)重控制注意力網(wǎng)絡(luò)計算的圖像-文本雙向檢索算法研究

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摘 要：圖像-文本雙向檢索在視覺和語言交叉領(lǐng)域中受到了許多學者的關(guān)注。然而，現(xiàn)有的圖像-文本雙向檢索算法常常忽略對局部特征相似度進行控制，導致局部特征相似度無法有效的綜合。針對該問題，設(shè)計了權(quán)重控制注意力網(wǎng)絡(luò)計算的圖像-文本雙向檢索算法，并通過算法訓練得到一系列局部特征相似度、學習出局部特征相似度的權(quán)重分布，對局部特征相似度進行有效的控制，達到提高圖像-文本雙向檢索的性能。（剩余6369字）