基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測綜述

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摘要： 目標(biāo)檢測是當(dāng)前計算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心問題之一，其任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)，確定它們的類別與位置。由于每張圖像中目標(biāo)的數(shù)量、位置各有不同，所以目標(biāo)檢測一直具有極大的挑戰(zhàn)力。深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測相對于傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測來說，效果顯著，在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)檢測的不足。首先介紹傳統(tǒng)目標(biāo)檢測算法，然后分別介紹深度學(xué)習(xí)算法，最后對當(dāng)前目標(biāo)檢測領(lǐng)域存在的問題進(jìn)行總結(jié)，并展望未來。（剩余6088字）