基于Kinect的人體非對稱步態(tài)識別及骨骼關(guān)鍵點(diǎn)位置重要性分析

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摘  要：首先利用Kinect采集10名受試者分別模擬正常步態(tài)及4種非對稱步態(tài)時(shí)的全身骨骼關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)，依次對數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波去噪、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理過程，然后利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對上述5種步態(tài)進(jìn)行分類，并通過平均精確率指標(biāo)評價(jià)輸入不同數(shù)量和不同位置骨骼關(guān)鍵點(diǎn)時(shí)的識別效果。結(jié)果表明，當(dāng)輸入25個(gè)骨骼關(guān)鍵點(diǎn)信息時(shí)，模型的識別平均精確率為98.8%；當(dāng)輸入相同骨骼關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)量（8個(gè)和4個(gè)）時(shí)，下肢骨骼關(guān)鍵點(diǎn)對于人體非對稱步態(tài)的識別重要性大于上肢骨骼關(guān)鍵點(diǎn)。（剩余7323字）