基于源-荷功率預測的微電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置

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摘  要：隨著可再生能源發(fā)電比例的增加，微電網(wǎng)中風光儲一體化系統(tǒng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性成為研究的熱點。傳統(tǒng)的儲能配置方法多依賴于歷史數(shù)據(jù)，難以動態(tài)適應風電、光伏和負荷的變化。該文提出一種基于源-荷功率預測的儲能優(yōu)化配置方法，結合CNN-BiLSTM網(wǎng)絡模型對風電、光伏出力及負荷進行實時預測。根據(jù)實時源-荷預測功率預測數(shù)據(jù)，通過粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization， PSO）算法對儲能進行動態(tài)優(yōu)化配置。（剩余6274字）