一種基于Labelimg的輔助標注方法

打開文本圖片集

摘  要：隨著目標識別技術(shù)的發(fā)展，YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用在各個領(lǐng)域中，但是YOLO自帶的預(yù)訓(xùn)練模型只能廣泛地識別目標，具有普遍性，缺少特殊性。因此，需要自行制作具有針對性的樣本訓(xùn)練集。對于YOLO的樣本訓(xùn)練集，在樣本圖像數(shù)量上包含了幾千甚至數(shù)萬張圖片，其中包含的對象類別也數(shù)以百計。在公開的數(shù)據(jù)集中難以找到符合該文要求的數(shù)據(jù)集，這就需要人工制作樣本數(shù)據(jù)集。（剩余6214字）