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基于兩次字典裁剪的高光譜稀疏解混方法

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摘  要:基于稀疏的高光譜解混方法作為一類流行的解混方法可以獲得較為理想的解混結(jié)果。但現(xiàn)有字典裁剪方法只通過一種字典裁剪來得到光譜庫子集,會導(dǎo)致得到的光譜庫子集不夠準確。為提高解混的精度,提出將光譜信息散度和光譜角制圖相減作為兩次字典裁剪方法(Spectral Information Divergence minus Spectral Angle Mapping,SS)。(剩余7172字)

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