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基于顯著特征和時空圖網(wǎng)絡(luò)的視頻異常事件檢測

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摘要： 針對目前基于片段的視頻異常事件檢測模型僅考慮片段的正常或異常會產(chǎn)生異常碎片化和異常起止位置蔓延以及異常事件分類難的問題，提出一種基于顯著特征和時空圖網(wǎng)絡(luò)的視頻異常事件檢測與分類方法.首先，提出基于時空融合圖網(wǎng)絡(luò)的視頻異常時序片段整合與精化方法，整合出連續(xù)的異常區(qū)域，同時考慮時空融合圖網(wǎng)絡(luò)的特（剩余15613字）

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