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基于LSTM網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的汽車車內(nèi)聲品質(zhì)評價(jià)模型

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摘要： 為了進(jìn)一步提高聲品質(zhì)評價(jià)模型的穩(wěn)定性和評價(jià)準(zhǔn)確率，提出一種基于長短期記憶（long short-term memory，LSTM）網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的汽車車內(nèi)聲品質(zhì)評價(jià)模型（ALSTM）.首先采集了不同品牌汽車在不同工況下駕駛員右耳處的穩(wěn)態(tài)噪聲樣本，并以煩惱度為評價(jià)指標(biāo)開展噪聲樣本的主觀評價(jià)試（剩余11967字）

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